Bagi siapa pun yang meragukan AI sudah ada di sini, New York Times pada tahun 2016 melaporkan bahwa Carnegie Mellon University membuat pusat penelitian yang berfokus pada etika kecerdasan buatan. Harvard Business Review mulai meletakkan dasar untuk menjelaskan apa artinya bagi manajemen, dan CNBC mulai menganalisis saham AI yang menjanjikan. Robert Girling mengangkat kasus yang relatif optimis bahwa desain dalam jangka pendek aman dari AI karena desain yang baik menuntut kecerdasan kreatif dan sosial.

Tetapi pandangan positif jangka pendek ini tidak mengurangi semua kekhawatiran yang ada pada benak Robert Girling. Robert bercerita bahwa pada tahun 2017, putrinya mulai kuliah, untuk mengejar gelar dalam desain interaksi. Ketika Robert mulai mengeksplorasi bagaimana AI akan mempengaruhi desain, ia mulai bertanya-tanya saran apa yang akan ia berikan kepada putrinya dan generasi desainer masa depan untuk membantu mereka tidak hanya relevan, tetapi berkembang di dunia AI masa depan.

Inilah yang harus mereka tunggu dan siapkan pada tahun 2025.

Setiap orang akan menjadi desainer

Saat ini, sebagian besar pekerjaan desain ditentukan oleh kecerdasan kreatif dan sosial. Perangkat keterampilan ini membutuhkan empati, framing masalah, pemecahan masalah yang kreatif, negosiasi, dan persuasi. Dampak pertama dengan hadirnya AI adalah semakin banyak non-desainer mengembangkan kreativitas dan keterampilan berdasarkan kecerdasan sosial untuk meningkatkan kemampuan kerja mereka. Bahkan, dalam artikel Harvard Business Review yang disebutkan di atas, saran #4 bagi seorang manajer adalah bertindak lebih seperti seorang desainer.

Implikasinya bagi para desainer adalah bahwa lebih dari sekedar pekerjaan kreatif tradisional akan dilatih untuk menggunakan teknik “design thinking” untuk dapat melakukan pekerjaan mereka. Desainer tidak akan lagi memegang monopoli (jika itu benar) untuk menjadi orang yang paling “kreatif”. Agar tetap kompetitif, lebih banyak desainer akan membutuhkan pengetahuan dan keahlian tambahan agar dapat berkontribusi dalam konteks multidisiplin, mungkin mengarah pada spesialisasi yang semakin unik. Anda dapat membayangkan ruang kelas, di mana seorang instruktur yang terlatih dalam design thinking terus-menerus menguji kerangka interaksi baru untuk meningkatkan pembelajaran. Atau seorang perancang/administrator rumah sakit yang ditugaskan untuk memikirkan kembali pengalaman rawat inap untuk mengoptimalkannya untuk efisiensi, kemudahan penggunaan, dan hasil kesehatan yang lebih baik. Kita telah melihat tren ini muncul, misalnya kantor walikota Seattle yang telah menciptakan tim inovasi untuk menemukan solusi bagi masalah kota Seattle yang paling mendesak. Tim ini menggunakan human-centered design sebagai filosofi, dan termasuk desainer dan ahli strategi desain (design strategist).

d.school, Stanford telah mengembangkan kecerdasan kreatif para desainer yang tidak terlatih secara tradisional selama lebih dari satu dekade. Dan program baru seperti program Integrated Design and Management di MIT juga muncul. Bahkan sekolah kedokteran mulai melatih dokter masa depan dengan design thinking. Ini adalah tentang relevansi desain yang lebih luas, tetapi juga kesempatan baru bagi para pendidik lintas disiplin untuk memasukkan pelatihan kecerdasan kreatif dan human-centered design dalam kurikulum mereka.

Desainer sebagai kurator, bukan kreator

Robert Girling pernah menulis tentang bagaimana aplikasi seperti Autodesk Dreamcatcher menggunakan teknik algoritmik untuk menyediakan desainer dengan interface yang lebih abstrak untuk proses kreasi. Dengan arahan yang tepat, kendala, tujuan, dan masalah yang cukup untuk dipecahkan, aplikasi ini dapat menghasilkan ratusan variasi desain, meninggalkan desainer untuk memilih favorit mereka atau terus mencampurkannya sampai mereka dapat mendekati hasil desain yang diinginkan.

Implikasinya bervariasi di seluruh disiplin ilmu desain. Dalam arsitektur, gerakan parametrik yang dijuluki Parametricism 2.0 menunjukkan potensi peningkatan kreativitas teknologi. Implikasinya sudah dieksplorasi dalam industri game, karena adanya perancangan lingkungan virtual dan kota-kota virtual besar. Lihat saja permainan No Man’s Sky dimana permainan ini bergantung pada alam semesta yang terbuka secara deterministik yang dihasilkan secara prosedural, mencakup lebih dari 18 triliun planet. Meskipun No Man’s Sky tidak berhasil sebagai sebuah game, ia menunjukkan arah yang pada akhirnya akan mendominasi pengembangan konten virtual. Dalam hal ini peran desainer adalah untuk menetapkan tujuan, parameter, dan kendala, dan kemudian meninjau dan menyempurnakan desain yang dihasilkan oleh AI.

Teknik desain generatif (generative design) bukan hal yang baru, tetapi pembelajaran penguatan yang mendalam (deep reinforcement learning) adalah teknik yang relatif baru yang muncul dalam tiga hingga empat tahun terakhir dan bertanggung jawab atas banyak kemajuan AI baru-baru ini sebagai suatu disiplin ilmu. Google DeepMind menciptakan program kecerdasan buatan yang disebut Deep Q, yang menggunakan pembelajaran penguatan yang mendalam untuk bermain game Atari dan meningkatkan diri dari waktu ke waktu, akhirnya mendapatkan keterampilan luar biasa seperti menemukan celah yang tidak diketahui dalam permainan.

Terobosan nyata dengan Deep Q dari DeepMind, dan penggantinya AlphaGo, program komputer yang memainkan board game Go, adalah bahwa AI tidak memiliki domain pengetahuan atau keahlian dalam bermain game. Bahkan AI tidak membutuhkan seseorang untuk mengodifikasi aturan cara bermain. AI hanya memiliki input visual, kontrol, dan tujuan mencoba memaksimalkan nilainya. Sejauh itu, permainan adalah lingkungan uji coba yang ideal untuk dipelajari oleh AI.

Tapi bagaimana dengan desain? Di situlah peran kurator masuk. Di masa depan, desainer akan melatih alat AI mereka untuk memecahkan masalah desain dengan membuat model berdasarkan preferensi mereka.

Misalnya, setelah bertahun-tahun bekerja di ruang perawatan kesehatan, Artefact telah mengembangkan perspektif yang mendalam dan luas tentang isu-isu utama dalam desain untuk kesehatan berbasis digital yang diperlukan untuk mengubah perilaku pasien. Dapat dibayangkan saat ketika kita akan memiliki cukup data untuk memasukkan tujuan perilaku dan meminta sistem AI untuk merancang kerangka solusi yang mengatasi masalah yang diantisipasi seperti bias konfirmasi dan kesenjangan empati.

Era desainer superstar yang sedang berlangsung

Karena desain parametrik yang digerakkan oleh AI memungkinkan desainer untuk membuat jutaan variasi desain dengan cepat dan mudah, produktivitas sebagian besar desainer akan meningkat secara dramatis. Tiba-tiba, kita dapat mengeksplor sejumlah besar arah alternatif dalam waktu yang kita butuhkan saat ini. Dengan peningkatan produktivitas dan alat yang lebih baik, akan lebih mudah bagi desainer amatir untuk menciptakan pekerjaan yang dapat diterima, dan berpotensi memberikan tekanan harga pada layanan desain profesional.

Tetapi, sementara hambatan untuk belajar dan menguasai kerajinan akan lebih rendah, para superstar desain industri kemungkinan besar akan tetap tidak terpengaruh. Bisa dilihat tren serupa dalam desain cetak dan grafis di tahun 90-an. Kedatangan perangkat lunak desktop publishing pada akhirnya menghilangkan sisi bawah pasar. Tapi itu juga menciptakan apresiasi yang lebih luas untuk desain dari semua orang, meningkatkan permintaan dan diferensiasi untuk desainer terbaik. Sampai AI mampu mengejutkan kami dengan ide-ide baru, desainer superstar dan perusahaan yang berinvestasi di dalamnya akan terus mendominasi, meningkatkan nilai brand dari desain.

Dari desainer tradisional ke virtual

Orang yang sinis mungkin mengatakan bahwa, ketika sejumlah besar orang kehilangan pekerjaan mereka karena otomatisasi yang diberdayakan oleh AI, mereka akan melarikan diri di dunia realitas virtual, mendorong permintaan yang terus meningkat akan dunia, objek, dan pengalaman virtual. Mudah-mudahan, kita dapat menghindari skenario dystopian ini, tetapi ketika realitas virtual, augmented, dan campuran meledak, itu akan menjadi batas peluang desain berikutnya. Tantangan seperti bagaimana kita berinteraksi satu sama lain dalam realitas virtual dan bagaimana kita menciptakan dan mengomunikasikan pengalaman bersama tidak hanya unik untuk media baru ini, tetapi membutuhkan keterampilan seperti kecerdasan kreatif dan sosial yang sulit untuk dialihkan ke AI.

Selain itu, dunia virtual dapat menghasilkan permintaan baru untuk disiplin desain yang lebih tradisional, seperti arsitektur, desain interior, desain objek, dan fashion, saat kami terburu-buru untuk menciptakan dunia virtual.

Merancang AI, mendesain masa depan kemanusiaan

Dengan membuat framing argumen untuk menunjukkan bagaimana AI mencuri pekerjaan desain, kita mungkin telah menyebabkan kerugian terhadap kontribusi AI untuk profesi desain. Ketika manusia dan komputer bekerja bersama, mereka dapat melakukan hal-hal menakjubkan yang tidak bisa dilakukan sendirian, lihat saja karya Michael Hansmeyer yang berupa bentuk-bentuk yang tak terbayangkan. Dengan jutaan lipatan, bentuk-bentuk ini tidak dapat dibangun oleh manusia semata, namun mereka dapat mendefinisikan kembali arsitektur.

Walaupun ini hanyalah satu contoh, ada sesuatu yang menarik dan tidak dapat disangkal tentang penemuan cara untuk memperkuat kreativitas kita sebagai individu dan lintas profesi. Kita dapat melihat potensi untuk masa depan di mana asisten AI pribadi kami, dipersenjatai dengan pemahaman mendalam tentang pengaruh, panutan, dan inspirasi kami, terus-menerus mengritik pekerjaan kami, menyarankan ide dan area perbaikan. Sebuah dunia di mana bot-penyelesai-masalah membantu kita melihat masalah dari berbagai perspektif, melalui kerangka kerja yang berbeda. Di mana pengguna yang disimulasikan menguji hal-hal yang kami rancang untuk melihat bagaimana kinerja mereka dalam berbagai konteks dan menyarankan peningkatan, bahkan sebelum apa pun dibuat. Di mana bot A/B testing secara terus-menerus mencari cara untuk menyarankan optimasi kinerja untuk pekerjaan desain kami.

Jauh dari mengancam pekerjaan desain, AI justru menawarkan peluang besar untuk desain, terutama bagi mereka yang terlibat dalam perancangan interaksi yang kita miliki dengan kemunculan sistem AI. Bagaimana kita merancang alat desain AI tersebut? Bagaimana kita merancang layanan dan platform cerdas masa depan kita? Bagaimana seharusnya kita merancang sistem ini dengan cara yang dapat membantu meningkatkan kreativitas kita, hubungan kita dengan dunia, kemanusiaan kita?

Itu adalah tugas berat dan kesempatan yang menarik bagi kita dan untuk generasi yang akan datang.

*Disadur dari berbagai sumber

Photo by Uriel Soberanes on Unsplash